Wind Turbine O&M Platform is
실시간 발전 상태 및 센서데이터를 모니터링하고 누적된 데이터베이스를 기반으로 하여 발전량, 고장확률 및 유지보수 비용 산출 등 다양한 예측정보를 제공하는 신재생 에너지 발전시스템의 운영 및 유지관리를 위한 플랫폼입니다.
홍보동영상
GS 1등급 획득
TTA Good Software 소프트웨어 품질 인증 GS인증 1등급 획득(인증번호 21-0405)
GS 인증은 ISO 국제표준을 기준으로 SW를 시험/테스트하여 기준이상의 소프트웨어에 부여하는 소프트웨어 품질 인증 제도입니다.
특징
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발전단지 통합관리로
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주요 발전기 구성요소별 상세점검 결과에 대한
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발전비용 저감기술로 유지보수 전 과정 통합관리 및
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BigData 및 Machine Learning 기반의
1O&M 플랫폼
- 오픈 소스 Cloud Foundry(컨테이너 가상화 기반의 Pass 기술) 기반 플랫폼 구축 (GCP)
- 주요 서비스(Enabler)를 신규 어플리케이션에 사용할 수 있는 바인딩 서비스 제공
- 풍력발전 국제 표준 IEC61400-25활용
- API Gateway를 통해 API 호출과 관련된 유연한 관리 및 안전한 사용자 인증 기능 제공
2IoT를 이용한 상태감시시스템(CMS)
- 실시간 상태수집 시스템 적용(별도 비용)
- 수집 데이터 특이사항 추출 알고리즘 적용
- 유지보수 의사결정 지원 서비스 제공
3진동&하중 데이터 기반 노후화 감지
- 진동 및 하중 분석을 통한 타워/블레이드 피로 누적량 감시 기능 제공
4통합자원관리(IRP)&머신러닝
- 필요 부품의 등록 및 이력관리, 안전장비 구비여부 등 재고관리 기능 제공
- 이상징후 감지 및 알림, 유지보수 일정관리, 현장보고, 이력관리 등 유지보수 관리 기능 제공
- ML기반의 전력량 및 유지보수 예측 기능 제공
5작업지원도구/교육용 콘텐츠 개발
- 실시간 유지보수 현황 송수신을 통한 전문가 자문 지원
- 영상보고자료 및 교육콘텐츠 제공
서비스 구조도
주요기능
- BigData 및 Machine Learning 기반의 발전량 및 고장율 예측
- 발전비용 저감기술로 유지보수 전 과정 통합관리 및 부품별 PLM(Product Lifecycle Management) 관리
- 주요 기자재의 상세점검(내시경, 진동측정) 결과에 대한 주기적 고장이력/유지보수 관리
- 유지보수 지원도구를 통해 원격 전문가 상담시스템 제공
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O&M 플랫폼 개발
- 오픈 소스 Cloud Foundry(컨테이너 가상화 기반의 Pass 기술) 기반 플랫폼 구축(GCP)
- 주요 서비스(Enabler)를 신규 어플리케이션에 사용할 수 있는 바인딩 서비스 제공
- 풍력발전 국제 표준 IEC61400-25 활용
- API Gateway를 통해 API 호출과 관련된 유연한 관리 및 안전한 사용자 인증 기능 제공
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통합자원관리(IRP) & 머신러닝
- 필요 부품의 등록 및 이력관리, 안전장비 구비여부 등 재고관리 기능 제공
- 이상징후 감지 및 알림, 유지보수 일정관리, 현장보고, 이력관리 등 유지보수 관리 기능 제공
- ML기반의 전력량 및 유지보수 예측 기능 제공
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진동&하중 데이터 기반 노후화 감지
- 진동 및 하중 분석을 통한 타워/블레이드 피로 누적량 감시 기능 제공
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IoT를 이용한 상태감시시스템(CMS)
- Edge Cloud 기반 저비용 실시간 상태수집 시스템 적용
- 수집 데이터 특이사항 추출 알고리즘 적용
- 유지보수 의사결정 지원 서비스 제공
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작업지원도구/ 교육용 콘텐츠 개발
- 실시간 유지보수 현황 송수신을 통한 전문가 자문 지원
- 영상보고자료 및 교육콘텐츠 제공
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O&M 프레임워크 개발
- 디지털기반 O&M 절차 매뉴얼 및 안전가이드라인 제공
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발전량 및 LCOE 절감 예측
- 풍속 기반 발전량 예측 프로그램 제공
- 풍력단지 LCOE 절감 프로그램 제공
기대효과
경제적 효과
- 풍력발전 O&M 플랫폼 도입에 따른 발전기 가동률 향상으로 경제성 극대화
- 고장진단 사전예측을 통한 가동정지 최소화 및 발전 효율 증가
- 관련 업체간 주요 부품에 대한 정보공유로 유지보수 비용의 절감 기대
- IRP 시스템을 통한 부품 수급 시 수수료에 따른 수익창출
공공의 기대효과
- 풍력발전 O&M 플랫폼의 국내 고유기술 확보
- 실시간 모니터링 및 고장 예측으로 인한 풍력 발전단지의 운용 신뢰성 향상
- 센서수집 데이터 및 빅데이터&머신러닝 알고리즘을 활용한 안전·위험 분석 등 다양한 연구활동 지원
- 현장의 안전장비 관리로 안전사고 사전 예방
- 에너지 효율화 기술과 IT기술을 융합한 에너지 이용 효율 증대 및 에너지 ICT 연구개발 블루오션의 활성화
본 연구는 산업통상자원부 산하 한국에너지기술평가원 및 정보통신산업진흥원의 지원을 받아 수행중인 연구과제입니다.
과제명 | 해당과제의 주관기관 | 참여기관 | 연구개발기간(참여기간) |
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풍력터빈 전용 스마트 O&M 플랫폼 개발 | (주)에이투엠 | 한국에너지기술연구원, 윈디텍㈜, ㈜비주얼라이트 |
18.10~21.09 |
디지털 기반 해상풍력단지 통합 O&M 서비스 솔루션 개발 및 실증 | (주)에이투엠 | 한국기계연구원, 한국에너지기술연구원, 한국해상풍력㈜, (사)대한전기협회, 경북대학교 산학협력단, 윈디텍㈜, ㈜티에스윈드 |
20.10~22.12 |
SCADA 데이터를 기반으로 한 풍력발전량 예측 AI 서비스 개발 | (주)에이투엠 | ㈜레티그리드 | 22.04~22.10 |
국내 환경에 최적화된 대규모 해상풍력단지 O&M 스케줄링 기술 개발 | 한국에너지기술연구원 | ㈜에이투엠, 윈디텍㈜, ORE Catapult Development Service Ltd |
22.11~25.10 |
스마트 진단기술을 적용한 풍력설비 종합 감시시스템 구축 | (주)에이투엠 | - | 23.05~25.02 |
소형풍력발전 관리용 플랫폼 구축 | (주)에이투엠 | - | 23.07~24.01 |
풍력 통합운영관리 플랫폼 유지보수 및 기능개선 | (주)에이투엠 | 제주에너지공사 | 24.04~25.04 |
해상풍력설비 통합운영을 위한 정보시스템 개발 | 한국전력공사 | (주)에이투엠 | 24.06~27.05 |